160Quest-ce que CAT. INIST Cat. inist. Cest le signalement de plus de 20 millions de réactions bibliographiques (depuis 1973) numéros des collections du fonds documentaire de lInist-Cnrs et couvrant lensemble des champs de la recherche mondiale en science, technologie, meacutedecine, sciences humaines et sociales. Si vous êtes membre du communaut, le CNRS (Centre National de la Recherche Scientifique) ou ESR franccedilais (Enseignement Suprieur et Recherche), la barre de recherche permet daccder Refdoc, catalogue contenant plus de 53 millions de rfrences bibliographiques. Si vous êtes membre de la communauté - CNRS (Centre National de la Recherche Scientifique). Vous pouvez obtenir gratuitement le document - ESR franccedilais (Enseignement Suprieur et Recherche). Vous pouvez commander le document. Si celui-ci est autorisé à reproduire par reprographie. - Secteur public franais et tranger. Vous pouvez commander le document. Si celui-ci est autorisé à reproduire par reprographie. 160.Qu'est-ce qui se passe CAT. INIST Cat. inist est composé de plus de 20 millions de notices bibliographiques (à partir de 1973) pour les documents des collections Inist-Cnrs couvrant tous les domaines de recherche dans les domaines de la science, de la technologie, de la médecine, des sciences humaines et sociales. Avec la barre de recherche, vous pouvez accéder directement et consulter gratuitement plus de 53 millions de notices bibliographiques. Beaucoup de ces enregistrements fournissent des liens vers des documents disponibles en accès libre. Si vous êtes membre du CNRS (Centre National de la Recherche Scientifique) ou de la Communauté française de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche. Vous pouvez utiliser la barre de recherche pour accéder à Refdoc, un catalogue contenant plus de 53 millions de notices bibliographiques. Si vous êtes membre de - CNRS (Centre National de Recherche Scientifique): vous pouvez obtenir une copie gratuite du document - Enseignement Supérieur et Recherche en France. Vous pouvez commander le document, s'il est couvert par une autorisation de reproduction reprographique. - Le secteur public en France et dans d'autres pays. Vous pouvez commander le document, s'il est couvert par une autorisation de reproduction reprographique. Forward Représentation moyenne mobile dans MA multivariable (1) Processus Afficher le résumé Masquer le résumé ABSTRACT: Soltani et Mohammadpour (2009) ont présenté un algorithme pour le meilleur interpolateur linéaire de non enregistré Innovations dans le temps discret multivarié processus stationnaires de second ordre. Dans cet article, nous développons une procédure d'interpolation pour les processus ARMA multivariés, en utilisant l'interpolation des innovations sous-jacentes. Dans ce cas, les coefficients du modèle et les données multivariées passées et futures sont les entrées de l'algorithme. Nous obtenons également une expression de forme fermée pour le meilleur interpolateur linéaire de valeur unique pour les modèles de séries temporelles MA (1) et AR (1).
Revue de la littérature de la République Démocratique du Congo: 831841. CrossRef, Web of Science Voir toutes les références) a observé que, en général, les coefficients de moyenne mobile vers l'arrière et vers l'avant, de façon correspondante, pour les processus stationnaires multivariés, diffèrent des processus univariés. Cela a stimulé des recherches concernant les dérivations des coefficients de moyenne mobile avant en termes de coefficients de moyenne mobile en arrière. Dans cet article nous développons une procédure pratique chaque fois que le processus sous-jacent est une moyenne mobile multivariée (ou univariée périodiquement corrélée) processus d'ordre fini. Notre procédure est basée sur deux observations clés: la réduction des ordres (Li, 20058. Li. LM (2005).Factorisation des densités spectrales moyennes mobiles par les représentations de l'espace d'état et l'empilement J. Multivariate Analyse 96. 425 438. CrossRef, Web of Science) et l'analyse du premier ordre (Mohammadpour et Soltani, 2010).Maurpour, M. Soltani, AR (2010), représentation moyenne mobile en amont pour les processus multivariables MA (1). 737. Taylor amp Francis En ligne, Web of Science Afficher toutes les références). Article Jan 2014 M. Mohammadpour A. R. Soltani
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